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人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關處理的技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別是怎樣實現的?
關鍵點標識,特征提取是人臉識別技術的重點部分,是對人臉特征的描述。對輸入的人臉圖像或者視頻流,首先判斷其是否存在人臉 , 如果存在人臉,則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息。并依據這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征,并將其與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份。要在業務中應用人臉識別技術,必須自己開發嗎?這倒未必。把數據的場景做深做透,真正幫助用戶縮短從想法到產品的距離,是七牛一直以來的使命。從 2011 年至今,圍繞數據管理打造場景化 PaaS ,七牛已經服務了超過五十萬家客戶,承載了超過 2000 億張圖片,10 億小時視頻。對互聯網開發者來說,一站式在線數據管理一定要包含針對海量數據的零運維、高可用、高性能的數據處理服務,以便輕松應對圖片、音視頻及其他各類數據的實時、異步處理場景。目前,七牛提供的數據處理服務已經日處理數近百億次,除了提供基礎數據處理,還基于容器技術打造了易擴展、易部署、高自由度的自定義數據處理接入平臺,與七牛數據處理服務無縫兼容使用,形成圍繞數據展開的富媒體生態體系。
技術流程
人臉識別系統主要包括四個流程:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及人臉圖像匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測:通過攝像機等設備采集人臉信息并將人臉信息中的關鍵信息分離出來。
人臉圖像預處理:基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。
人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等,人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行特征建模的過程。
人臉圖像匹配與識別:提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,通過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結果輸出。
技術分類
目前主流的人臉識別方式主要有兩種:1、基于可見光圖像的人臉識別;2、基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別?;诳梢姽鈭D像的人臉識別:這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環境光照發生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟,識別效果不盡人意?;谥鲃咏t外圖像的多光源人臉識別:它可以克服光線變化的影響,已經取得了優越的識別性能,在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近幾年發展迅速,使人臉識別技術逐漸走向實用化。
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